鼠笼式风机 和 用热缩性材料开发

在公共交通工具的空调系统中，鼠笼式风机是经常用到的。这种风机能提供准确的通风量，而且效率和性能很高。这种风机也会发生表现不佳，中断或故障等运行问题，乘客的舒适度和车厢内安静指标都会受到影响。这种风机通常处于连续超时运行状态，容易出现这样或那样的问题，最终导致通风不良，在高度拥挤的情况下这种情况会更加明显，并伴有令人不舒服的振动以及因此产生的噪音。所以定期维护和检测风机运行状态对于控制这种鼠笼式风机保持正常的运行范围很至关重要。 

本文讨论了一系列鼠笼式风机在工业应用中可能出现的工作故障，比如：叶轮不平衡，通风道阻塞或通风入口堵塞等。我们使用了风扇运行诊断视觉技术，即所谓的对称点图案（SDP）方法。这种SDP技术能够显示压力或振动的幅度和频率变化信号，在极坐标图中可以呈现能观测到的对称点图案（SDP）。系统在特定情况运行时，可以用基准工作状态的图谱比较当前运行状态的图谱并判断系统是否运行正常。并且运用图像匹配方法去做故障诊断，缩短诊断时间，以达到实时监测风机运行状态目的。

通过记录基于振动的加速度计信号，我们对典型鼠笼式风机故障加以分析。通过监测横向和纵向离心式风扇的蜗壳内的加速度变化和基准操作进行比较，建立了空气流量和两种不同故障类型的相关性。对称点图案（SDP）技术能够检测初期风扇故障，它首先把振动信号的时间波形转换成用于视觉判断的极坐标图，用于对旋转涡轮机振动状态的识别。当从振动分析获得的SDP图案与正常运行的SDP图谱不同时，就表示风机工作不正常，使用者可以由此判断可能会出现机械故障而提前加以预防。

正常运行时对称点图案（SDP）呈现雪花阵列，点阵分布均匀，没有空隙区域，明显无模糊性。对于标称通风量，由于在特定情况下，通风量低于标称值会导致加速度，SDP图谱会呈现出更狭窄和更自我集中的趋势。对于典型的故障，雪花阵列会变得更不规则，SDP图谱会呈现几个没有点的区域，表示存在低频振动分量。此外，高振幅的加速度会导致阵列厚度和整体模糊性变得更显著。SDP图谱的阵列厚度和振动频率呈线性相关趋势。