图像处理软件作为机器视觉系统的重要组成部分,主要通过对图像的分析、处理和识别,实现对特定目标特征的检测。由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用,使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展。 目前,机器视觉软件的竞争,已从过去单纯追求软件多功能的竞争,转向对检测算法的准确性、高效性的竞争。常规的机器视觉软件均可提供搜索、光学字符识别、边缘、blob分析、卡尺工具等多种检测功能,但由于算法设计的不同,其检测效果却存在较大的差异。 优秀的机器视觉软件可对图像中的目标特征进行快速而准确的检测,并最大限度的减少对硬件系统的依赖性。面对不同公司的机器视觉软件,您在挑选时应该考虑以下因素: 1.定位 对象或特征的精确定位是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能。 2.光学装置与照明 适当的光学装置和照明对视觉应用的成功至关重要。 3.完整的工具集对绑在一起的多个工具 机器视觉软件主要以两种典型的形式出售,一种是完整的视觉工具集,另一种是用于特定任务的工具的应用,最终用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定的工具。 4.编程和操作方便简洁、直观的图形界面是容易使用和设置的关键 机器视觉产品主要区别在于他们的图形接口,接口应该从“设置”和“操作”两方面来评价。 5.亚象素精度 机器视觉算法具有亚象素的能力,即这些算法能够测量或得出比一个象素更小的单位。 6.将来的升级 机器视觉系统可应用在各种场合,当选择一个系统时应考虑系统将来的升级。 7.图象预处理 图象预处理算法能把图象的特征点放大,以使视觉工具能更好的检测它们。 8.视觉引导的运动与系统集成 如果您的应用需要一个视觉系统来引导机器人,那么必须知道视觉系统与运动系统是如何集成的。 9. 工厂层连接 通用的接口象串口(RS-232)、RS-485、并口、Ethernet、Devicenet、数字I/O等,更新的接口如IEEE-1394和USB也得到了广泛的应用,当评估视觉系统时,要考虑工厂层的可连接性。 2019最后一期《8周LabVIEW视觉项目编程实战特训营》正在招生中,如果不想再自学耗费时间的学员,可扫描下方二维码找助教了解课程报名学习哦~ 接下来,不妨为大家介绍下8周实战上手LabVIEW视觉项目编程特训营凭什么可以帮你转行/入门机器视觉。 对于注重实战的自动化、机器视觉行业等领域来讲,一个靠谱且能关注你学习过程的老师尤为重要。在机器视觉这个相对“窄”的行业下,同时具备这些特点的导师并不多,幸运的是8周训练营的导师—龙哥,正是这样”靠谱“的所在。 金牌讲师——龙哥,开发了《labview机器视觉实用教程》全套2000分钟视频教程,累计学员达800多人,累计学习人次6万余人次;在LabVIEW视觉应用领域,首次利用LabVIEW开发了“UVisionBuilder1.0”免编程视觉通用软件,目前已被多家自动化设备公司采购。 理由二:定向学习步骤 训练营会制定每日学习任务,提高学习效率。每天设定学习任务,学员在一定的学习压力下,学习效率更高,激发学员学习潜能 理由三:及时答疑 训练营教学模式为小班教学,配备3个以上讲师和助教。让每个学员提出的问题,都能得到及时解决,不再有学习困惑,打乱学习进度; 理由四:渐进式学习 通过打牢基础的渐进式学习让学员在7天入门和视觉助手入手,再练习labview视觉算子,labview视觉框架,逐渐深度到labview视觉编程核心内容。 理由五:实战主导 课程结合了工业实际案例,可以提高学员实战能力。训练营大作业采用工业实际案例,让学员无需达到现场学习,即可获得工业实际项目的编程经验,有助于面试相关工作岗位。 |